مقياس زمن الانتقال لعام 2025: Morvoice مقابل ElevenLabs مقابل Azure Neural
لماذا يهم زمن الانتقال للذكاء الاصطناعي المحادثة
في عالم وكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي، يعد زمن الانتقال قاتلاً للتحويل. التأخير لمدة 500 مللي ثانية يجعل الروبوت يبدو وكأنه روبوت، بينما التأخير الذي يقل عن 200 مللي ثانية يعطي شعوراً بالمقاطعة البشرية. إذا كنت تبني وكلاء ذكاء اصطناعي لدعم العملاء أو الألعاب أو الترجمة، فإن اختيارك لواجهة برمجة تطبيقات TTS يحدد تجربة المستخدم الخاصة بك.
منهجية القياس
لضمان العدالة، اختبرنا نقاط نهاية 'البث' لجميع مقدمي الخدمة. أرسلنا عبارة قياسية مكونة من 50 حرفاً ('مرحباً، كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟') من خادم موجود في AWS us-east-1. قمنا بقياس TTFB ووقت رندر الصوت الكامل عبر 1000 طلب.
| API Provider | Model Type | TTFB (Avg) | Network Protocol |
|--------------|------------|------------|------------------|
| Morvoice | Turbo v2.1 | 78ms | WebSocket |
| ElevenLabs | Turbo v2.5 | 240ms | WebSocket |
| Azure Neural | Standard | 380ms | REST |
| Google Cloud | WaveNet | 450ms | REST |لماذا تعد Morvoice أسرع بثلاث مرات
بنيتنا مختلفة جذرياً. وبينما يعتمد المنافسون على نماذج انحدار ذاتي ثقيلة تولد الصوت عينة بعينة، تستخدم Morvoice تقنية 'الانتشار الموازي' الخاصة بها. يتيح لنا هذا التنبؤ بمدة الصوتيات وطبقة الصوت في آن واحد، مما يقلل بشكل كبير من اختناق الاستدلال.
Morvoice هي واجهة برمجة التطبيقات الوحيدة التي تواكب سرعة توليد الرموز الخاصة بـ LLM الخاص بنا.
المسؤول التقني في TalkRight AI